Система для выявления экстремистов в соцсетях появилась в России

Этот сервис обучен анализировать профили, посты и комментарии, а также распознавать в них призывы к беспорядкам, как сообщает газета "Известия" со ссылкой на сайт ПГНИУ.

Автором создания уникального датасета является доцент института компьютерных технологий ПГНИУ, Андрей Рабчевский. Его работа стала ключевым элементом для разработки специальной поисковой системы, которую представила одна из пермских компаний. Эта система была отмечена как один из победителей конкурса Академии МВД России.

Благодаря совместным усилиям ученых и предпринимателей из Пермского края, теперь существует эффективный инструмент для выявления и противодействия экстремистской идеологии в онлайн-пространстве. Это значительный шаг в обеспечении безопасности и предотвращении потенциальных угроз для общества.

В современном мире социальные сети стали неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов людей. Созданный Рабчевским датасет способен выявлять роли пользователей в этих сетях, которые оказались вовлечены в деструктивные социальные явления. Эксперт подчеркнул, что такой подход позволяет эффективно бороться с различными угрозами в онлайн-среде.

По словам Рабчевского, модели, разработанные в университете, являются универсальными и могут применяться для выявления потенциально опасных аккаунтов не только в области экстремизма, но и терроризма. Они также могут быть использованы для предотвращения изготовления самодельных взрывных устройств и нападений на школы.

"Система работает просто", - отмечает специалист. Она постоянно отслеживает и выявляет информационные потоки, которые затем классифицируются по различным категориям, таким как терроризм, политика, бизнес и другие. Такой подход помогает оперативно реагировать на угрозы и принимать меры по их предотвращению.

Для эффективного противодействия информационным атакам мы разработали механизм, основанный на поисковой системе "Сеус". Эта система специально создана для работы с социальными сетями, где содержится намного больше информации, чем в традиционных новостных источниках. Именно здесь мы можем наблюдать, как пользователи взаимодействуют друг с другом, как формируются сообщества и какие темы вызывают наибольший интерес.

Затем мы следим за тем, как социальные сети наполняются публикациями, и обращаем внимание на инфоповоды, в которых проявляется экстремальная активность. Эти ситуации мы анализируем на предмет признаков информационной атаки, выявляя участников, их роли и цели. Такой подход позволяет нам оперативно реагировать и принимать меры противодействия, чтобы минимизировать воздействие дезинформации и манипуляций.

Кроме того, система "Сеус" способна не только отслеживать публикации, но и изучать открытые профили, группы, лайки и комментарии пользователей. Это позволяет проводить более глубокий анализ поведения пользователей в социальных сетях и выявлять потенциальные угрозы на ранних стадиях. Таким образом, мы создаем надежный механизм для защиты от информационных атак и поддержания интегритета информационного пространства.

В настоящее время поисковая система, применяемая в более чем половине территориальных управлений МВД РФ, играет ключевую роль в предотвращении преступлений. Эксперт Рабчевский подчеркнул, что для эффективной работы алгоритмы выделяют ключевые слова, включая термины и словосочетания, характерные для деструктивных направлений.

При обнаружении "ключей" программа не только откладывает сообщение, но и начинает активное изучение его содержания. Это позволяет оперативно реагировать на потенциальные угрозы и преступления, включая те, которые связаны с расстрелами в российских школах. Благодаря использованию поисковой системы удалось успешно бороться с деструктивным явлением "Синий кит", предотвращая его негативные последствия.

В современном мире социальные сети стали не только местом общения, но и площадкой для скрытой работы экстремистов. Эксперт Рабчевский отмечает, что специалисты активно применяют новые методики для вовлечения пользователей в экстремистскую идеологию. Это становится возможным после создания поисковой системой коллекции публикаций, анализа данных об авторах и их социальных связях.

Министерство внутренних дел и Федеральная служба безопасности активно занимаются выявлением экстремизма в социальных сетях. Они используют систему, которая автоматически определяет пользователей, связанных с экстремистской работой, и выявляет их роль в этом процессе. Таким образом, правоохранительные органы могут определить, кто из участников представляет наибольшую опасность для общества.

Изучение и контроль за экстремистской деятельностью в социальных сетях становится все более важным в контексте современной информационной безопасности. Специалисты по борьбе с экстремизмом постоянно совершенствуют методы анализа данных и выявления участников, чтобы предотвратить распространение опасных идей в онлайн-среде.

В свете быстрого развития технологий и цифровизации общества, проблема блокировки экстремистских сообщений в Интернете становится все более актуальной. Эксперты отмечают, что при огромном объеме информации возникает риск пропустить важные детали и угрозы. Для эффективной борьбы с этой проблемой необходимо автоматизировать процесс анализа данных, воспользовавшись возможностями искусственного интеллекта.

Необходимость автоматизации работы по блокировке экстремистских материалов в Интернете подчеркнул доцент пермского университета. Он отметил, что сотрудники спецслужб часто выполняют эту задачу вручную, что замедляет процесс и увеличивает вероятность ошибок. Использование искусственного интеллекта позволит ускорить процесс анализа информации и повысить эффективность работы.

Руководитель Лаборатории стратегического развития продуктов кибербезопасности отметил, что с развитием социальных сетей возросла возможность влиять на общественное мнение через Интернет. Он подчеркнул, что это создает угрозу возникновения неправомерных действий и требует более эффективных мер по блокировке экстремистских контентов.

В настоящее время с постоянным развитием технологий хранения данных и искусственного интеллекта, возможность проверки больших объемов информации в кратчайшие сроки стала более доступной. Это открыло новые перспективы для выявления экстремистов в онлайн среде. Появление инструментов, подобных поисковой системе, разработанной Рабчевским, открывает новые возможности для правоохранительных органов, как пояснил Овчинников.

Сегодня выявление экстремистов в интернете происходит различными способами. Помимо сообщений от неравнодушных читателей о подозрительных пользователях и группах, силовые структуры активно ведут собственное расследование. Они анализируют активность экстремистских групп, накапливают материалы для возможного возбуждения уголовных дел и задерживают подозреваемых.

Важно отметить, что современные технологии позволяют автоматизировать процессы анализа информации и выявления потенциальных угроз. Это значительно увеличивает эффективность работы правоохранительных органов и способствует более оперативному реагированию на экстремистскую деятельность в онлайн пространстве.

В современном мире важно не только реагировать на происшествия в кратчайшие сроки, но и предупреждать их возникновение. Одним из способов предотвращения преступлений на раннем этапе является мониторинг активности в социальных сетях, как отмечает Овчинников. Тем не менее, важно также учитывать опыт других областей, где уже были созданы аналогичные программы контроля.

"Например, существует программа мониторинга состояния дел в регионах и городах, которая позволяет выявлять недовольство жителей и корректировать работу управленцев. Однако, необходимо учитывать, была ли данная система запущена на практике, и какие результаты она показала", – добавил собеседник газеты. В целом, концепция цифрового контроля в обществе выглядит логичной и соответствует трендам цифровизации окружающего пространства, подчеркнул он.

Таким образом, использование цифровых технологий для мониторинга и предотвращения преступлений становится все более актуальным в современном обществе. Важно не только реагировать на происшествия, но и стремиться к их предупреждению, используя опыт и инновации в области цифрового контроля.

Эксперт по аналитическим системам Петр Иванов обратил внимание на то, что подобные системы активно применяются не только в России, но и в других странах. В частности, в США и странах Евросоюза используются технологии для мониторинга социальных сетей с целью выявления экстремистских угроз и предотвращения терактов. Эти системы находятся в постоянном развитии благодаря использованию машинного обучения и анализа больших данных, как пояснил специалист.

Следует отметить, что вопрос безопасности в онлайн пространстве становится все более актуальным. Ранее в Госдуме было предложено блокировать видеопубликации с убийствами и пытками в социальных сетях. Автор инициативы указал на то, что подобный контент может серьезно повлиять на психику людей всех возрастов, включая как взрослых, так и подростков.

Кроме того, важно отметить, что просмотр подобного материала также может негативно сказываться на формировании ценностей и жизненных установок у детей. Неправильное восприятие таких видео может привести к искаженному представлению о мире и насилии, что в долгосрочной перспективе может оказать негативное воздействие на их поведение и мировоззрение.

Дополнительные материалы для чтения

Помимо основного материала, важно также уделить внимание дополнительным материалам, которые могут помочь более глубоко понять тему. Эти ресурсы могут предложить новые точки зрения, иллюстрации или примеры, которые обогатят ваше понимание.

Читайте также статьи и исследования от авторитетных источников, чтобы получить разностороннюю информацию и подтвержденные факты. Не стоит ограничиваться только одним источником, ведь разнообразие мнений способствует формированию более полного представления о теме.

Не забывайте о книгах, учебниках и научных журналах, которые могут предложить углубленные знания и анализ. Иногда именно в письменных источниках можно найти уникальные исследования и выводы, которые не доступны в интернете.

Важно уметь критически оценивать информацию из различных источников и сравнивать их между собой. Это поможет выделить ключевые аспекты темы и сформировать собственное мнение на основе обширного анализа.