В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Как сообщает газета "Известия", результаты исследования будут проверены на специально созданном полигоне с ультразвуковой пеленгацией.

По словам экспертов оборонно-промышленных производств, применение нейросетей в радиолокации может повысить вероятность распознавания дронов до 95%. Это значительный прогресс, который может существенно улучшить безопасность и защиту воздушного пространства. Однако, несмотря на актуальность данного направления, ректор ТулГУ Олег Кравченко отмечает, что в России применение систем искусственного интеллекта в радиолокации является пока еще недостаточно развитым.

Таким образом, разработка и апробация инновационной системы обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей станет важным шагом в развитии данной области. Это позволит не только повысить эффективность распознавания дронов, но и открыть новые возможности для применения искусственного интеллекта в радиолокации.

Надежные методы обнаружения и нейтрализации малых дронов, способных использоваться для шпионажа и проведения атак, становятся все более актуальными в современном мире. Эксперты в области цифровых технологий и IT-менеджмента подчеркивают, что популярность и доступность беспилотников создают новые вызовы для обеспечения безопасности.

Советник по экономике и социологии РАЕН, Антон Баланов, отмечает, что вопросы защиты от незаконного проникновения БПЛА становятся все более острыми и требуют комплексного подхода. Он подчеркивает необходимость разработки эффективных стратегий контроля за использованием дронов и предотвращения потенциальных угроз.

Анна Дудник, специалист по внедрению ИИ и основатель компании New Level AI, подчеркивает, что особую опасность представляют малые дроны, способные использоваться для контрабанды и других противоправных действий. Она призывает к разработке инновационных технологий для обнаружения и нейтрализации таких угроз, чтобы обеспечить безопасность и защиту чувствительных объектов.

Существует растущая проблема обнаружения малых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые весят менее 20 килограммов. Эксперт Баланов подчеркнул, что из-за их небольшого размера, высокой маневренности и способности летать на низких высотах, эти дроны становятся сложными для обнаружения. В связи с этим ученые из Тульского государственного университета решили сосредоточиться на разработке методов и технологий для их выявления.

В мире уже существует несколько технологий обнаружения дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки, отметил Баланов. Например, радиолокационные системы успешно выявляют крупные беспилотники, однако сталкиваются с трудностями при определении малых. С другой стороны, акустические системы способны обнаруживать дроны по звуку, но их дальность и точность работы ограничены.

Необходимо постоянное совершенствование методов обнаружения малых БПЛА, учитывая их все более широкое использование в различных сферах, от гражданской авиации до военных операций. Комбинирование различных технологий и разработка новых подходов могут помочь в более эффективном выявлении и контроле за беспилотными аппаратами.

В современном мире нейросети способны анализировать огромные объемы данных, полученные с различных акустических датчиков, радаров и камер. Эти данные затем используются для выявления характеристик беспилотников. Однако для визуального обнаружения дронов все еще часто применяются оптические и тепловизионные системы, требующие прямой видимости.

Дудник подчеркнула, что комбинация различных методов обнаружения дронов часто используется для повышения точности, но такие решения обычно имеют высокую стоимость. Она считает, что выходом из этой ситуации могут стать технологии на основе искусственного интеллекта.

Технологии на основе ИИ могут автоматизировать процесс распознавания беспилотных летательных аппаратов всех типов в режиме реального времени. Баланов также отметил, что эти технологии способны интегрироваться с системами противодействия, что делает их еще более эффективными в борьбе с незаконным использованием дронов.

Возможности технологий обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей активно развиваются в разных странах мира. Основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina, Александр Стрельников, отмечает, что Китай также активно внедряет эти технологии. Исследователи из Китайской академии наук (CAS) разработали метод обнаружения и классификации целей с использованием искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет эффективно идентифицировать различные типы целей, включая самолеты, ракеты и корабли.

При этом, по мнению эксперта Дудника, перспективы использования ИИ для выявления беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) выглядят многообещающими. Он отмечает, что специалисты ТулГУ также активно занимаются исследованиями в этой области. Технология обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей является передовой и активно развивающейся областью исследований, которая может применяться не только в военных целях, но и в других сферах, таких как гражданская авиация и морская навигация. Это открывает новые возможности для повышения безопасности и эффективности работы различных систем и устройств.

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма. Баланов дополнил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов. Это открывает новые перспективы в области безопасности и защиты объектов от нежелательного вмешательства.

При этом с учетом быстрого развития технологий ИИ следует ожидать, что скоро такие системы станут стандартом для защиты гражданских и военных объектов, подытожила Дудник. Интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам, что повышает эффективность контроля и реагирования на потенциальные угрозы. Такие инновации не только обеспечивают безопасность, но и способствуют развитию технологий в области обороны и безопасности.

В Москве, как и во многих других мегаполисах, наблюдается стремительное развитие технологий. Одним из самых актуальных направлений становится использование беспилотников в бизнесе. Эти умные устройства способны выполнять различные задачи, от доставки товаров до наблюдения за объектами.

Беспилотники уже нашли применение в таких отраслях, как логистика, сельское хозяйство, строительство и медицина. Они значительно упрощают и ускоряют выполнение задач, а также снижают риски для человека.

С развитием и совершенствованием технологий беспилотников, можно ожидать их более широкое внедрение в различные сферы бизнеса. Возможно, в будущем они станут неотъемлемой частью повседневной жизни и работы людей.