Технология основана на данных 585 тысяч часов сна 65 тысяч человек. В процессе обучения модель показала высокую точность в прогнозировании сердечных приступов, деменции и других заболеваний.
Система прогнозирует возможные болезни, анализируя показатели сердцебиения, дыхания и энцефалограммы пациента, записанные во время сна. По мнению журналистов, внедрение SleepFM может стать настоящей революцией в здравоохранении малых городов и сельских районов, где доступ к дорогостоящим медицинским услугам ограничен. В дальнейшем модель может послужить основой для цифровой диспансеризации населения.
Тем временем Роспотребнадзор поставил задачу разработать в ближайшие три года 50 новых тестов для выявления опасных патогенов. Глава ведомства Анна Попова подчеркнула, что все тесты будут созданы с использованием отечественных материалов.
