Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 млн предварительных диагнозов

Об этом сообщается на официальном портале мэра и правительства Москвы. Заместитель мэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова отметила, что цифровая трансформация здравоохранения в столице значительно увеличивает эффективность лечебно-диагностического процесса, систематизирует информацию и автоматизирует рутинные задачи, что позволяет обеспечить жителей Москвы персонализированной медицинской помощью.

По ее словам, в настоящее время специалисты всех взрослых городских поликлиник используют систему поддержки врачебных решений на базе ИИ. Одним из таких сервисов является цифровой помощник "Топ-3", который способен анализировать жалобы пациентов, внесенные медперсоналом в протокол осмотра в единой медицинской информационно-аналитической системе, и предлагать три вероятных предварительных диагноза, охватывая 95% распространенных заболеваний.

После установления предварительного диагноза нейросеть создает список необходимых исследований и консультаций, который врач может принять, дополнить или сократить. Ранее мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что были определены ключевые задачи развития здравоохранения в городе до конца 2024 года и на более долгосрочную перспективу. Он отметил, что внедрение нового московского стандарта в оказании амбулаторной помощи будет завершено, включая закупку нового оборудования, обучение персонала и реконструкцию 140 зданий поликлиник столицы.