По её словам, желчнокаменная болезнь диагностируется у каждого пятого взрослого пациента, и компьютерная томография является надежным методом её выявления. Новый сервис позволяет быстро обнаружить камни в желчном пузыре и провести необходимые измерения, что ускоряет процесс диагностики.
Директор Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения Юрий Васильев отметил, что перед внедрением сервиса в систему здравоохранения Москвы и его использованием на пациентах, искусственный интеллект был протестирован. Васильев подчеркнул, что автоматизация процессов с помощью сервисов искусственного интеллекта позволяет врачам не тратить время на рутинные измерения и может служить дополнительным инструментом для подтверждения мнения врача.
Нейросети уже помогли московским рентгенологам обработать 13 миллионов различных лучевых исследований, выявив признаки 38 различных заболеваний, таких как рак легких, пневмония, остеопороз позвоночника, ишемическая болезнь сердца, инсульт, легочная гипертензия и другие. Применение искусственного интеллекта также помогает в оперативном отслеживании состояния пациентов.
Московские медики используют искусственный интеллект для диагностики риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов.
