Сергей Собянин рассказал о создании ИИ-сервисов для московских рентгенологов

Этот прогресс возможен благодаря совместным усилиям властей города, медицинских специалистов и разработчиков программного обеспечения.

Важно отметить, что успешное внедрение систем искусственного интеллекта в здравоохранение невозможно без активного участия практикующих врачей, ученых, инженеров и аналитиков. Они играют ключевую роль в разработке и совершенствовании технологий диагностики и телемедицины, как подчеркнул мэр Москвы Сергей Собянин в своем блоге.

Благодаря этому сотрудничеству и взаимодействию различных специалистов, искусственный интеллект становится не только инструментом помощи врачам, но и надежным помощником в обеспечении качественного и доступного здравоохранения для жителей города.

Для успешной реализации проектов необходимо строго следовать определенному алгоритму, начиная с первого этапа - выявления заболеваний, для которых применение искусственного интеллекта в диагностике будет оправданным. Важным фактором при выборе проектов является их социальная значимость. Чем чаще выявляется болезнь и чем выше спрос на качественную, надежную и быструю диагностику, тем больше вероятность получения заказа на разработку соответствующего решения.

Подробное изучение базы лучевых исследований, содержащей более 40 миллионов цифровых снимков пациентов из Москвы, является следующим шагом после определения целей проекта. На основе анализа данных специалисты разрабатывают техническое задание для дальнейшей работы над системой искусственного интеллекта. Это техническое задание затем публикуется на сайте Центра диагностики и телемедицины, чтобы привлечь заинтересованных сторон и получить обратную связь для дальнейшего усовершенствования проекта.

В 2021 году Центр, стремясь создать для успешной работы команд специалистов все необходимые условия, открыл доступ к 68 датасетам. Это позволило специалистам пользоваться специально подготовленными наборами медицинских данных, включая изображения с признаками конкретных заболеваний. Принять участие в разработке данного ИИ могут все желающие команды, и это отражает принцип открытости, который является ключевым условием успеха. Создание качественного продукта стимулируется конкуренцией, что способствует инновациям и развитию отрасли.

На данный момент в разработке систем искусственного интеллекта для здравоохранения Москвы участвуют уже 25 отечественных компаний. Среди них есть как крупные гиганты индустрии ИИ, так и относительно небольшие, но перспективные команды. Это разнообразие участников способствует обмену опытом и идеями, что благоприятно сказывается на качестве разрабатываемых продуктов.

Открытость и доступ к ресурсам стимулируют инновации и содействуют развитию сферы искусственного интеллекта в медицине. Важно поддерживать такие инициативы и продолжать расширять круг участников, чтобы обеспечить постоянное развитие и совершенствование технологий в этой области.

Для обеспечения высокой точности и надежности результатов, сбор информации проводился по всем основным модальностям лучевой диагностики, таким как рентгенография, КТ и МРТ. Каждый датасет содержит изображения, предварительно проанализированные и классифицированные опытными медиками, что обеспечивает качественное обучение алгоритмов и возможность самотестирования для специалистов по информационным технологиям.

После завершения подготовки первой версии сервиса, эксперты начинают его тестирование в контролируемых лабораторных условиях. Для проведения исследований и анализа данных привлекаются опытные врачи и команды Центра, специализирующегося на медицинской диагностике.

Только после успешного прохождения всех этапов тестирования и контроля, новый сервис искусственного интеллекта начинает свое применение в системе здравоохранения столицы, обеспечивая более точные и быстрые диагностические решения для пациентов и врачей. Внедрение таких технологий позволяет значительно повысить эффективность и качество медицинского обслуживания, что является важным шагом в современной медицине.

При разработке и внедрении новых технологий в медицине, таких как искусственный интеллект, ключевую роль играют врачи-специалисты. Они не только используют ИИ для проведения исследований в больницах и референс-центрах Москвы, но и участвуют в процессе обучения коллег применению новых методов. Центр диагностики и телемедицины разрабатывает специальные инструкции для врачей, чтобы обеспечить эффективное внедрение технологий.

Однако, несмотря на автоматизацию и точность работы искусственного интеллекта, контроль за качеством сервиса остается в руках специалистов. Группа, включающая представителей Центра и медиков, следит за работой ИИ и принимает окончательное решение о пригодности его использования. Важным этапом является анализ случаев, когда мнение ИИ и врача-рентгенолога расходятся, так как это позволяет улучшить алгоритмы и обучить модели более точно.

Разработчики активно используют полученные данные о расхождениях между заключениями ИИ и врачей для дальнейшего совершенствования технологии. Этот взаимодействие между человеком и машиной в медицине позволяет создавать более надежные и точные методы диагностики и лечения, повышая качество медицинской помощи для пациентов.

Эксперимент с ИИ-сервисами начинается с доработки, которая может занять до нескольких месяцев. В процессе доработки учитываются различные факторы, влияющие на качество работы алгоритмов. После завершения доработки ИИ-сервис передается на тестирование, сначала в лабораторных условиях, а затем в полевых.

Следует отметить, что с самого начала эксперимента предусмотрена публичная открытая оценка качества работы алгоритмов. Начиная с 2023 года, качественные показатели работы ИИ-сервисов стали доступны для изучения в формате матрицы зрелости. Эта матрица представляет собой ежеквартальные отчеты о работе всех ИИ-решений, используемых рентгенологами на данный момент.

Важно отметить, что публичная открытая оценка качества работы алгоритмов способствует повышению прозрачности и доверия к ИИ-сервисам в медицинской сфере. Такой подход позволяет специалистам и обществу в целом более осознанно использовать и оценивать применение искусственного интеллекта в диагностике и лечении.

С начала 2020 года и до настоящего момента более 50 сервисов искусственного интеллекта прошли путь использования данной матрицы для оценки точности своих алгоритмов. Эти сервисы обучены находить признаки различных заболеваний, таких как рак легкого, пневмония, плоскостопие, рак молочной железы, инсульт, аневризма аорты и другие. Благодаря этому врачи-рентгенологи могут легко внедрять их в свою практику.

Данная матрица не только помогает медицинским экспертам оценить точность сервисов, но и позволяет разработчикам алгоритмов сравнивать свои продукты с конкурентами и совершенствовать их до уровня общего признания. Это важный инструмент для повышения качества медицинской помощи и улучшения диагностики заболеваний.

С учетом быстрого развития технологий и роста количества сервисов ИИ в медицине, использование данной матрицы становится все более актуальным. Ее применение способствует развитию медицинской науки и повышению эффективности работы врачей.

С постоянным развитием технологий искусственного интеллекта, возможности его применения становятся все более широкими. Об этом подчеркнул мэр Москвы Сергей Собянин, отметив, что требования к качеству создаваемых сервисов в столице постоянно увеличиваются. В 2020 году ИИ был обучен анализу КТ изображений органов грудной клетки только на поиск признаков пневмонии, но сейчас способен обнаружить до 12 патологий на одном снимке.

Недавно в Москве был внедрен новый комплексный сервис ИИ, способный диагностировать заболевания головного мозга. На основе нейросетей, этот сервис может выявлять признаки ишемического инсульта и кровоизлияний на снимках КТ. Такой подход значительно улучшает возможности диагностики и обеспечивает более точное определение патологий, что важно для своевременного лечения и повышения эффективности медицинской помощи.

С развитием технологий искусственного интеллекта в медицине, скорость и точность измерений стали намного выше, чем при использовании традиционных методов. Также искусственный интеллект может произвести все необходимые измерения за пару секунд, в то время как медику бы потребовалось на это две-три минуты. Это значительно ускоряет процесс диагностики и позволяет начать лечение быстрее, что критически важно в некоторых ситуациях.

К настоящему моменту цифровые сервисы стали неотъемлемой частью повседневной медицинской практики не только в Москве, но и в других регионах России. В 2024 году столица открыла доступ к специальной платформе "МосМедИИ", где представлены сервисы искусственного интеллекта для медицинских организаций по всей стране. Это позволяет существенно улучшить доступ к передовым технологиям и повысить качество медицинской помощи для всех граждан.

Использование искусственного интеллекта в медицине не только улучшает скорость и точность диагностики, но также способствует развитию персонализированного подхода к лечению пациентов. Такие инновации в медицине открывают новые возможности для улучшения результатов лечения и повышения качества жизни пациентов.

Экспертная оценка: В настоящее время в Москве доступ к 17 сервисам, которые позволяют врачам из разных регионов получать автоматические результаты анализа лучевых исследований, выполненных лучшими алгоритмами. Это важный шаг в реализации нацпроекта "Здравоохранение", сделанный столицей.

Мэр Собянин отметил, что искусственный интеллект не только упрощает работу медиков, но и повышает доступность и качество медицинской помощи для пациентов. Поэтому Москва намерена продолжать развивать еще более совершенные сервисы в этой области.

Развитие технологий и внедрение ИИ в здравоохранение открывают новые возможности для улучшения системы медицинского обслуживания и повышения эффективности работы врачей. Благодаря автоматизации процессов и использованию передовых алгоритмов, медицинские специалисты могут быстрее и точнее диагностировать заболевания, что в конечном итоге приводит к улучшению здоровья пациентов и снижению нагрузки на систему здравоохранения.

Новый сервис с искусственным интеллектом появился в распоряжении московских врачей. Это значительный шаг вперед в области медицинской диагностики и лечения. Теперь столичные врачи могут оперативно и точно выявлять смещение позвонков благодаря использованию нейросети.

Ранее столичные врачи начали использовать нейросеть для выявления смещения позвонков. Этот инновационный сервис на основе искусственного интеллекта стал незаменимым инструментом в работе медиков. Он автоматически проводит необходимые измерения, что ускоряет процесс подготовки заключения и помогает начать лечение как можно раньше.

С помощью этой технологии врачи могут значительно повысить эффективность своей работы и улучшить результаты лечения у пациентов. Это открывает новые перспективы в области медицины и позволяет более точно диагностировать и лечить заболевания позвоночника.