Об этом сообщает газета «Известия» со ссылкой на The Journal of Infectious Diseases.
Биоматериалы, взятые у заболевших в Западной Африке в период с 2013 по 2016 год, были обработаны с применением искусственного интеллекта. По словам исследователей, один только показатель вирусной нагрузки позволял определять исход заболевания с точностью 86,9%.
«Отдельно уровень экспрессии гена MS4A4A обеспечивал достоверность 82,6%. Совмещение вирусной нагрузки с MS4A4A повысило точность прогнозирования до 91,3%», — говорится в публикации.
При этом лучшая модель, объединяющая вирусную нагрузку, а также гены ISG15 и MS4A4A, показала точность 100%.
Иммунолог Михаил Болков отметил, что главная ценность этой работы заключается в перспективах создания терапии против лихорадки.
«Ученым удалось выявить ключевые механизмы иммунного ответа, которые в итоге могут приводить к летальному исходу. Это открывает возможности для разработки таргетной терапии, направленной на макрофаги и способной остановить патологический процесс», — подчеркнул специалист.
О вспышке Эболы в ДР Конго стало известно в начале мая. Спустя некоторое время ВОЗ объявила ситуацию в стране чрезвычайной.
По последним данным, число погибших от лихорадки Эбола в ДРК достигло 267 человек, увеличившись на 13 за сутки. Всего в Демократической Республике Конго на данный момент подтверждено 1 048 случаев заболевания.
Ученые предупредили о стремительном распространении вируса Эбола.
