В Москве представлен обновленный рейтинг ИИ-сервисов для лучевой диагностики

Эту информацию сообщил портал мэра и правительства столицы.

Новейшие технологии ИИ в области лучевой диагностики активно внедряются в медицинскую практику Москвы, где специалисты используют свыше 50 разнообразных сервисов по 39 различным клиническим направлениям. Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины (ЦДиТ) Юрий Васильев отметил значимость использования ИИ в повседневной практике рентгенологов.

Эти новейшие сервисы ИИ значительно улучшают точность и скорость диагностики, помогая врачам более эффективно выявлять патологии на медицинских изображениях. Внедрение подобных технологий в медицинскую практику столицы является важным шагом в совершенствовании здравоохранения и повышении качества медицинского обслуживания горожан.

В медицинских учреждениях Москвы широко используются технологии искусственного интеллекта, которые направлены на снижение нагрузки на медицинский персонал и улучшение анализа медицинских данных. Команда Центра развития информационных технологий (ЦДиТ) регулярно проводит оценку умных решений, оценивая их точность, стабильность и соответствие стандартам качества.

Важно отметить, что такой подход стимулирует конкуренцию между разработчиками и способствует постоянному улучшению алгоритмов. Благодаря прозрачной системе оценки, медицинские организации могут выбирать наиболее эффективные технологии из широкого спектра надежных решений. Это позволяет повысить качество медицинского обслуживания и обеспечить пациентам более точные диагнозы и эффективное лечение.

В процессе оценки ИИ в различных областях создается рейтинг, который позволяет не только оценить динамику развития конкретного сервиса, но и оценить его стабильность и надежность. Важно отметить, что активное развитие в прошлом году продемонстрировали алгоритмы, применяемые для автоматизации измерений предстательной железы на МРТ, выявления грыж, протрузий и стенозов на МРТ пояснично-крестцового и шейного отделов позвоночника, а также для обнаружения сколиоза на рентгенограмме позвоночника. Эти достижения подчеркивают важность использования ИИ в медицине для улучшения диагностики и лечения различных заболеваний.

Современные умные решения, внедренные в Москве недавно, по словам Васильева, демонстрируют стабильный прогресс, подтвержденный экспертами ЦДиТ. Эксперты также отмечают, что публичность рейтинга способствует постоянному улучшению качества алгоритмов. Особое внимание уделяется безопасности умных решений, которые работают с медицинскими данными пациентов.

При оценке сервисов ИИ важны как технологический, так и клинический мониторинг результатов работы. Это включает не только точность выявления и описания признаков заболеваний, но и скорость обработки информации. Согласно установленному регламенту, время проведения исследования не должно превышать 6 минут 30 секунд. Важно обеспечить не только качество, но и эффективность работы системы искусственного интеллекта.

Мэр Москвы Сергей Собянин объявил о планах внедрения новых цифровых решений в сфере здравоохранения. Столичные сервисы искусственного интеллекта теперь способны обнаруживать признаки различных патологий на медицинских изображениях по четырем дополнительным клиническим направлениям. Это значительно улучшит диагностику и поможет вовремя выявлять заболевания.

Кроме того, искусственный интеллект помогает московским медикам обнаруживать признаки пневмоторакса, изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме, а также переломы тел позвонков. Эти инновационные технологии позволят улучшить качество медицинской помощи и повысить эффективность лечения.

Новые цифровые решения, внедряемые в медицинскую сферу Москвы, будут способствовать более точной и быстрой диагностике заболеваний, что позволит своевременно начинать лечение и повышать шансы на выздоровление пациентов. Внедрение искусственного интеллекта в медицину открывает новые возможности для развития современной медицинской практики и улучшения здравоохранения в целом.