В России учат искусственный интеллект определять патологии у животных

Этот проект позволит ветеринарным специалистам разрабатывать новые медикаменты и улучшать диагностику заболеваний у животных. Как сообщили в пресс-службе университета РИА Новости, исследователи видят огромный потенциал в применении ИИ в ветеринарии.

Однако, по словам руководителя лаборатории ядерной и инновационной медицины физического факультета НГУ Владимира Каныгина, хотя искусственный интеллект уже широко используется в медицине для анализа томографических данных, в ветеринарии его применение пока остается недостаточно изученным и распространенным. Это открывает новые перспективы для развития ветеринарной медицины и повышения эффективности лечения животных.

С целью улучшения качества жизни домашних и диких животных, ученые НГУ стремятся создать уникальный инструментарий, который позволит внедрить передовые технологии в ветеринарную практику. Разработка атласа томографических изображений животных станет важным шагом в этом направлении и откроет новые возможности для ветеринарной науки и медицины.

Для автоматизации процесса диагностики животных ученые планируют применять искусственный интеллект для анализа томографических снимков. Это позволит значительно снизить зависимость от человеческого фактора и повысить точность диагностики. Как пояснил Каныгин, на основе этих снимков будет создан атлас нормальных и патологических состояний, который послужит для обучения ИИ.

Данные полученные во время доклинических исследований будут использоваться для обучения и улучшения работы искусственного интеллекта. Это позволит специалистам разрабатывать более эффективные методы диагностики и лечения, особенно в онкологии. В перспективе такая технология может стать неотъемлемой частью медицинской практики.

Планы специалистов включают использование искусственного интеллекта не только для диагностики, но и в разработке новых методов лечения онкозаболеваний. Это открывает новые перспективы в борьбе с раком и позволяет надеяться на более эффективное лечение и увеличение шансов на выздоровление.

В рамках проекта НГУ "Радиационные технологии будущего" программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты" ученые проводят исследование, в ходе которого используют наночастицы оксида кремния, сочетаемые с контрастным веществом. Эти препараты вводятся лабораторным крысам, а затем проводится компьютерная томография для анализа результатов. В процессе обработки данных специалисты прибегают к использованию искусственного интеллекта (ИИ) для получения новых информационных выводов.

Ранее ученые из России совершили прорыв, подключив мозг крысы к искусственному интеллекту (ИИ), который способен предоставить верный ответ на любой вопрос. Для этого исследователи применили нейроинтерфейс, который стимулирует мозг электрически. Согласно их отчетам, подопытная Пифии сумела отвечать на любые вопросы с помощью клавиатуры. Этот эксперимент открывает новые перспективы в области взаимодействия между мозгом и технологиями ИИ.

Таким образом, современные исследования в области медицины и нейротехнологий продолжают удивлять нас своими возможностями и потенциалом для развития новых методов диагностики и лечения.

"Исследования показывают, что электроды нейроинтерфейса могут точно стимулировать различные участки мозга, влияя на поведение животных. Например, крысы, имеющие такие импланты, могут четко различать сигналы для утвердительного и отрицательного ответа. При правильном выполнении задания животное получает поощрение, что подтверждает эффективность данного метода.

В рамках исследования "Техно" был представлен уникальный случай, когда человек с имплантированным чипом в мозге рассказал о своем опыте использования этой технологии. Он поделился своими впечатлениями и рассказал о том, как чип помог ему улучшить качество жизни и повысить эффективность работы мозга. Это открывает новые перспективы для применения нейроинтерфейсов в медицине и науке.

Важно отметить, что развитие нейроинтерфейсов открывает перед человечеством широкие возможности в области понимания и управления мозговой активностью. Это не только способствует углубленному изучению работы головного мозга, но и может привести к созданию инновационных методов лечения нейрологических заболеваний и улучшению качества жизни людей."